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Entornos virtuales en Python

Introducción​

Los entornos virtuales en Python son una forma de aislar las dependencias de los proyectos de Python. Esto puede ser útil por varias razones, como:

  • Permitir que diferentes proyectos utilicen diferentes versiones de las mismas bibliotecas.
  • Evitar que las dependencias de un proyecto interfieran con las dependencias de otros proyectos.
  • Facilitar la instalación y la gestión de las dependencias de los proyectos.

Cómo crear un entorno virtual​

Para crear un entorno virtual en Python, podemos utilizar el módulo venv. El siguiente código crea un entorno virtual llamado mi_entorno_virtual en el directorio actual:

Python

python3 -m venv mi_entorno_virtual

Este comando creará un directorio llamado mi_entorno_virtual. Dentro de este directorio, se crearán dos archivos importantes:

  • bin/activate. Este archivo es un script que activa el entorno virtual.
  • pyvenv.cfg. Este archivo contiene la configuración del entorno virtual.

Cómo activar un entorno virtual​

Para activar un entorno virtual, debemos ejecutar el script activate. El siguiente comando activará el entorno virtual mi_entorno_virtual:

source mi_entorno_virtual/bin/activate

Una vez que el entorno virtual esté activado, veremos que el nombre del entorno virtual se muestra en la línea de comandos.

Cómo instalar dependencias en un entorno virtual​

Para instalar dependencias en un entorno virtual, podemos utilizar el comando pip. El siguiente comando instalará la biblioteca numpy en el entorno virtual mi_entorno_virtual:

pip install numpy

Cómo desactivar un entorno virtual​

Para desactivar un entorno virtual, debemos ejecutar el comando deactivate. El siguiente comando desactivará el entorno virtual mi_entorno_virtual:

deactivate

Ejemplos​

Ejemplo 1

El siguiente ejemplo crea un entorno virtual llamado mi_entorno_virtual, instala la biblioteca numpy en el entorno virtual y luego muestra la versión de numpy instalada:

Python

# Creamos el entorno virtual
python3 -m venv mi_entorno_virtual

# Activamos el entorno virtual
source mi_entorno_virtual/bin/activate

# Instalamos numpy
pip install numpy

# Mostramos la versión de numpy instalada
import numpy
print(numpy.__version__)

# Desactivamos el entorno virtual
deactivate

Este código imprimirá la siguiente salida:

1.22.3

Ejemplo 2

El siguiente ejemplo crea dos entornos virtuales, uno llamado mi_entorno_virtual_1 y otro llamado mi_entorno_virtual_2. Luego, instala la biblioteca numpy en el entorno virtual mi_entorno_virtual_1 y la biblioteca pandas en el entorno virtual mi_entorno_virtual_2.

Python

# Creamos el primer entorno virtual
python3 -m venv mi_entorno_virtual_1

# Activamos el primer entorno virtual
source mi_entorno_virtual_1/bin/activate

# Instalamos numpy en el primer entorno virtual
pip install numpy

# Desactivamos el primer entorno virtual
deactivate

# Creamos el segundo entorno virtual
python3 -m venv mi_entorno_virtual_2

# Activamos el segundo entorno virtual
source mi_entorno_virtual_2/bin/activate

# Instalamos pandas en el segundo entorno virtual
pip install pandas

# Desactivamos el segundo entorno virtual
deactivate

Este código imprimirá la siguiente salida:

numpy 1.22.3
pandas 1.3.4

Conclusiones​

Los entornos virtuales son una herramienta útil para aislar las dependencias de los proyectos de Python. Pueden ayudarnos a evitar problemas de compatibilidad, a mantener nuestros proyectos organizados y a facilitar la instalación y la gestión de las dependencias.